DATA-DRIVEN ПІДХІД ДО УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНИМИ СИСТЕМАМИ
DOI:
https://doi.org/10.37332/Ключові слова:
Data-driven управління, економічні системи, цифрова економіка, цифрова трансформація, підтримка прийняття рішеньАнотація
Пришляк К.М., Котис Н.В. DATA-DRIVEN ПІДХІД ДО УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНИМИ СИСТЕМАМИ
Мета. Дослідження теоретичних засад та особливостей застосування Data-Driven підходу до управління економічними системами, визначення його ролі у підвищенні ефективності управлінських процесів в умовах цифрової трансформації економіки, а також розроблення концептуальної моделі використання даних як стратегічного ресурсу для підтримки прийняття управлінських рішень, підвищення адаптивності та забезпечення сталого розвитку економічних систем.
Методика дослідження. Методологічною основою дослідження стали загальнонаукові та спеціальні методи пізнання. Для розкриття сутності Data-Driven підходу використано методи теоретичного узагальнення, аналізу та синтезу наукових джерел. Системний підхід застосовано для дослідження економічних систем як складних динамічних утворень та визначення ролі даних у процесі управління. Методи структурно-логічного моделювання використано для розроблення концептуальної моделі Data-Driven управління економічними системами, а порівняльний аналіз – для виявлення особливостей впровадження цифрових технологій у практику управлінської діяльності.
Результати дослідження. Розкрито сутність Data-Driven підходу до управління економічними системами та визначено його ключові принципи, переваги й особливості реалізації в умовах цифрової трансформації. Обґрунтовано роль даних як стратегічного ресурсу управління та встановлено чинники, що впливають на ефективність впровадження Data-Driven підходу. Запропоновано концептуальну модель Data-Driven управління, яка охоплює етапи збору, інтеграції, аналітичної обробки даних, формування знань, прийняття управлінських рішень та оцінювання результатів їх реалізації на основі механізму зворотного зв’язку. Визначено основні бар’єри цифрової трансформації та напрями їх подолання.
Наукова новизна результатів дослідження. Поглиблено теоретичні засади Data-Driven управління економічними системами та обґрунтовано концептуальну модель використання даних як стратегічного ресурсу підтримки управлінських рішень. Удосконалено наукові підходи до трактування Data-Driven управління через інтеграцію процесів обробки даних, формування знань і прийняття управлінських рішень у межах єдиного безперервного циклу управління.
Практична значущість результатів дослідження. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання запропонованої концептуальної моделі Data-Driven управління підприємствами, організаціями та іншими економічними системами для підвищення якості управлінських рішень. Отримані результати можуть бути використані при розробленні стратегій цифрової трансформації, формуванні систем підтримки прийняття рішень, удосконаленні інформаційно-аналітичного забезпечення управління та підвищенні ефективності використання ресурсів.
Ключові слова: Data-driven управління, економічні системи, цифрова економіка, цифрова трансформація, підтримка прийняття рішень.
Pryshliak K.М., Kotys N.V. DATA-DRIVEN APPROACH TO THE MANAGEMENT OF ECONOMIC SYSTEMS
Purpose. To examine the theoretical foundations and characteristics of applying a data-driven approach to the management of economic systems; to determine its role in enhancing the effectiveness of management processes in the context of the digital transformation of the economy; and to develop a conceptual model for using data as a strategic resource to support management decision-making, enhance adaptability, and ensure the sustainable development of economic systems.
Methodology of research. The methodological foundation of the study was based on general scientific and specialized methods of inquiry. To elucidate the essence of the data-driven approach, methods of theoretical generalization, analysis, and synthesis of scientific sources were employed. A systems approach was applied to study economic systems as complex dynamic entities and to determine the role of data in the management process. Structural-logical modelling methods were used to develop a conceptual model of data-driven management of economic systems, while comparative analysis was used to identify the characteristics of implementing digital technologies in management practice.
Findings. This paper explores the essence of the data-driven approach to managing economic systems and identifies its key principles, advantages, and implementation characteristics in the context of digital transformation. It substantiates the role of data as a strategic management resource and identifies the factors that influence the effectiveness of implementing the data-driven approach. A conceptual model of data-driven management is proposed, covering the stages of data collection, integration, analytical processing, knowledge generation, managerial decision-making, and evaluation of the results of their implementation based on a feedback mechanism. The main barriers to digital transformation and strategies for overcoming them are identified.
Originality. The theoretical foundations of data-driven management of economic systems have been further explored, and a conceptual model for using data as a strategic resource to support managerial decisions has been substantiated. Scientific approaches to interpreting data-driven management have been refined through the integration of data processing, knowledge generation, and managerial decision-making within a single, continuous management cycle.
Practical value. The practical significance of this study lies in the possibility of using the proposed conceptual model of data-driven management of enterprises, organizations, and other economic systems to improve the quality of management decisions. The results obtained can be used in developing digital transformation strategies, creating decision-support systems, improving information and analytical support for management, and increasing the efficiency of resource utilization.
Key words: Data-driven management, economic systems, digital economy, digital transformation, decision support.
Посилання
1. Гринько Т., Гвініашвілі Т., Каліберда М. Стратегічне управління підприємством в умовах цифрової економіки. Економіка та суспільство. 2023. Випуск № 50. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-71
2. Томах В., Сігаєва Т., Мартиненко М. Цифрова трансформація управління підприємствами України в контексті сталого розвитку: інноваційні рішення, креативні технології. Академічні візії. 2023. № 18. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7840221
3. The impact of Industry 4.0 on the digital transformation of manufacturing enterprises in Ukraine / H. Kryshtal, L. Zgalat-Lozynska, O. Denysiuk, H. Skyba, Ye. Panin. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023. № 2. P. 149-153. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-2/149
4. Müller S. D., Zaggl M., Svangaard R., Jakobsen A. M. Digital Transformation Toward Data-Driven Decision-Making: Theorizing Action Strategies in Response to Transformation Challenges. Communications of the Association for Information Systems. 2025. Vol. 56. P. 961-999. DOI: https://doi.org/10.17705/1cais.05637
5. Балабуха К. Є. Data-driven підхід до управління ефективністю бізнес-процесів підприємств у цифровій економіці. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2026. № 36. С. 156-160. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.36.2026.360560
6. Кордунов С. Ю. Аналіз впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 104. С. 83-94. DOI: https://doi.org/10.33111/mise.104.8
7. Замуренко Д. Порівняльний аналіз підходів до дата-аналітики в управлінні мережами роздрібної торгівлі. Центральноукраїнський науковий вісник. Економічні науки. 2024. № 12(45). С. 264-273. DOI: https://doi.org/10.32515/2663-1636.2024.12(45).264-273
8. Osaulenko O. H., Horobets O. O., Hrynchak N. A. Data Science in Managerial Decision-Making Systems: Methodology, Practice, and Transformation. Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit. 2024. Special Issue. P. 79-91. DOI: https://doi.org/10.31767/nasoa.2024.si08
9. Паянок Т. Інформаційно-аналітичне забезпечення управління бізнесом в умовах цифрової трансформації. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2026. Т. 352. № 2. С. 241-247. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2026-352-31
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Статті з відкритим доступом (журнали з відкритим доступом)
Автори, статті яких публікуються у відкритому доступі, зберігають усі права на зміст статей.
Статті з відкритим доступом зобов’язані публікуватись у розділі Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0. Ця ліцензія дозволяє іншим розповсюджувати, редагувати, виправляти та поширювати вашу роботу, якщо вони вказують на ваше авторство. Детальна інформація на сайті Creative Commons: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Дозволи для журналів із відкритим доступом
Якщо стаття опублікована у відкритому доступі під ліцензіями CC BY 4.0 або CC BY-NC 4.0 (що було можливо до 15 грудня 2018 року), користувачі можуть відтворити її відповідно до своїх умов.
Крім того, якщо стаття була опублікована під CC BY-NC 4.0 (ця ліцензія дає право іншим завантажувати ваші твори та ділитися ними з іншими, якщо вони вказують на ваше авторство, але вони не можуть використовувати їх комерційно в будь-якому випадку), використання для таких комерційних цілей вимагає дозволу:
– відтворення вмісту у творі чи продукті, призначених для продажу;
– відтворення у презентаціях, брошурах чи інших маркетингових матеріалах, що використовуються для комерційних цілей;
– розповсюдження контенту для просування або збуту людини, продукту, послуги чи організації;
– обмін текстами та даними з метою створення товарного продукту чи продукту, який отримує вигоду від рекламних надходжень;
– використання контенту комерційною особою чи фізичною особою з метою винагороди, прямо чи опосередковано через продаж, ліцензування, просування чи рекламу;
– посилання на вміст (електронною поштою, веб-сторінкою, портативним електронним пристроєм чи іншим способом) задля конкретної мети збуту чи реклами людини, продукту, курсу, послуги чи організації з комерційною вигодою.
Для отримання більш детальної інформації та запитів дозволу, будь ласка, зв’яжіться з нами.
